Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng len lỏi vào mọi ngóc ngách của đời sống, từ văn phòng đến nhà máy, từ bàn phím đến đường dây nóng. AI đang học cách viết lách, lập trình, thậm chí… tư vấn pháp lý.
Trong bối cảnh đó, nhiều ngành nghề từng là “bất khả xâm phạm” đang dần biến mất trong im lặng, bị thay thế hoàn toàn bằng AI. Vậy bạn đã bao giờ tự hỏi công việc mình đang làm sẽ còn tồn tại trong 10 năm nữa?
Đây là nhóm nghề có nguy cơ bị thay thế sớm nhất bởi AI nhờ đặc điểm lặp lại, quy trình rõ ràng và ít cần tư duy sáng tạo. Các hệ thống trí tuệ nhân tạo hiện nay có thể tự động nhận diện ký tự (OCR), trích xuất thông tin từ văn bản số hoặc scan, sau đó nhập vào cơ sở dữ liệu với tốc độ và độ chính xác vượt xa con người.
Trong các doanh nghiệp, vị trí nhập liệu – thường liên quan đến hóa đơn, chứng từ, ghi sổ kế toán sơ cấp – đang dần được thay bằng phần mềm AI tích hợp. Các nền tảng như UiPath, Microsoft Power Automate hay những công cụ RPA (tự động hóa quy trình bằng robot) có thể thực hiện hàng nghìn tác vụ mà không cần can thiệp thủ công.
Với hiệu quả vận hành và chi phí thấp, đây là lĩnh vực gần như chắc chắn sẽ bị tự động hóa hoàn toàn trong tương lai gần.
Các tác vụ kế toán cơ bản như ghi chép giao dịch, đối chiếu hóa đơn, lập báo cáo tài chính theo mẫu đang ngày càng được tự động hóa nhờ AI và công nghệ xử lý dữ liệu. Những phần mềm như QuickBooks, Xero hay Zoho Books có thể nhập liệu, phân loại chi phí, và phát hiện sai sót tài chính chỉ trong vài giây.
AI còn có khả năng học từ dữ liệu lịch sử để phát hiện các bất thường – điều mà con người thường bỏ sót do giới hạn về thời gian hoặc sự chủ quan. Đối với vị trí kiểm toán viên sơ cấp, vai trò kiểm tra các khoản mục theo checklist cũng có thể được thay thế bằng hệ thống phân tích tự động.
Dù các chuyên gia tài chính cấp cao vẫn giữ vai trò chiến lược, phần lớn công việc kế toán mang tính thủ tục đang dần không còn cần đến sự can thiệp trực tiếp của con người.
Với sự phát triển của chatbot và trợ lý ảo, nhiều doanh nghiệp đã chuyển sang sử dụng AI để xử lý các yêu cầu lặp lại như tra cứu thông tin, đặt hàng, hoàn trả, hoặc hướng dẫn sử dụng sản phẩm. Hệ thống này có thể hoạt động 24/7, phản hồi tức thì và học hỏi liên tục từ dữ liệu khách hàng.
Các công nghệ như Google Duplex, ChatGPT API hay các nền tảng chăm sóc khách hàng tích hợp AI đang ngày càng phổ biến, đặc biệt trong lĩnh vực thương mại điện tử, ngân hàng và viễn thông. Chúng giúp giảm chi phí vận hành và nâng cao trải nghiệm người dùng ở mức cơ bản.
Trong khi các trường hợp phức tạp vẫn cần đến con người, phần lớn vị trí chăm sóc khách hàng tuyến đầu – vốn chỉ xử lý các câu hỏi đơn giản, đang dần bị thay thế.
AI hiện nay đã có khả năng tự động sinh mã, sửa lỗi và hỗ trợ thiết kế phần mềm cơ bản với tốc độ và độ chính xác vượt trội. Các công cụ như GitHub Copilot, GPT-4 hay Replit không chỉ giúp lập trình viên tăng năng suất mà còn dần thay thế những công việc lập trình đơn giản, lặp đi lặp lại hoặc kiểm thử phần mềm.
Những tác vụ như viết các đoạn code mẫu, kiểm tra lỗi cú pháp, hay tạo các hàm chức năng theo khuôn mẫu đang dần được AI tự động hóa. Điều này khiến vai trò của lập trình viên cấp thấp có thể bị thu hẹp nếu không phát triển kỹ năng chuyên sâu và tư duy sáng tạo.
AI đang trở thành công cụ hỗ trợ, đồng thời cũng đặt ra thách thức buộc các lập trình viên phải nâng cao trình độ để không bị thay thế trong tương lai.
Công nghệ tổng hợp và nhận diện giọng nói (voice AI) đang đưa các hệ thống gọi điện tự động lên một tầm cao mới. AI hiện có thể thực hiện các cuộc gọi ra, nắm bắt nhu cầu khách hàng, phản hồi linh hoạt và ghi nhận dữ liệu với giọng nói tự nhiên, gần như không phân biệt được với con người.
Các nền tảng như Replika AI, Google Duplex, hay các giải pháp AI Call Center có thể xử lý hàng nghìn cuộc gọi mỗi ngày mà không cần nghỉ, đồng thời học hỏi để cải thiện hiệu quả giao tiếp. Điều này đặc biệt hiệu quả với các chiến dịch bán hàng quy mô lớn hoặc khảo sát định kỳ.
Trong khi telesales cấp cao vẫn cần yếu tố cảm xúc và thuyết phục, phần lớn vị trí gọi điện theo kịch bản có thể sẽ sớm được tự động hóa hoàn toàn.
Các robot và hệ thống AI tự động đang thay thế ngày càng nhiều công nhân trong các dây chuyền sản xuất, đóng gói và vận chuyển. Với khả năng hoạt động liên tục, độ chính xác cao và giảm thiểu sai sót, robot giúp các nhà máy như Tesla hay kho vận Amazon nâng cao hiệu quả và giảm chi phí nhân công.
Những công việc lặp đi lặp lại, yêu cầu sức lực hoặc sự chính xác nhỏ giọt như lắp ráp, phân loại hàng hóa đang dần được tự động hóa hoàn toàn. Điều này đặt ra thách thức lớn cho lực lượng lao động phổ thông và buộc các doanh nghiệp phải tái đào tạo, chuyển đổi kỹ năng cho người lao động.
Công nghệ sản xuất thông minh được xem là xu hướng tất yếu, đồng thời là áp lực thay đổi sâu sắc đối với ngành công nghiệp truyền thống.
Công nghệ AI như Runway, Canva AI hay Photoshop AI đang thay đổi cách thức xử lý hình ảnh và video. Những công cụ này có thể tự động chỉnh sửa ảnh, xóa nền, thêm hiệu ứng hay tạo video ngắn với tốc độ nhanh và độ chính xác cao, giảm bớt sự phụ thuộc vào thao tác thủ công.
Các công việc biên tập mang tính chất lặp lại, không đòi hỏi nhiều sáng tạo hay ý tưởng riêng biệt như cắt ghép cơ bản, chỉnh màu, xử lý hiệu ứng đơn giản đang dần được AI thay thế. Điều này làm giảm nhu cầu nhân sự trong các vị trí biên tập viên cơ bản tại các công ty truyền thông, marketing hay sản xuất nội dung.
Tuy nhiên, những công việc sáng tạo, đòi hỏi tư duy thẩm mỹ và ý tưởng độc đáo vẫn cần đến bàn tay con người.
Nguồn tham khảo:
https://tuoitre.vn/10-nganh-nghe-co-nguy-co-cao-bi-ai-thay-the-hoan-toan-trong-tuong-lai-20250529110439358.htm
You need to login in order to like this post: click here
YOU MIGHT ALSO LIKE
SUBSCRIBE TO OUR NEWSLETTER
