Khi thế giới ảo đang bị trí tuệ nhân tạo (AI) xâm chiếm, “nhãn AI” có thể là giải pháp tốt nhất hiện nay.
Thế giới công nghệ ngày càng trở nên hấp dẫn hơn, nhưng đồng thời, nó cũng tạo ra sự hoang mang trong cộng đồng người dùng mạng xã hội. Nhiều công ty phát triển đang cạnh tranh nhau để tạo ra AI và các ứng dụng hoặc tính năng giúp mọi người dễ dàng tạo ra AI (Trí tuệ nhân tạo) chỉ với vài cú nhấp chuột. Với sự dễ dàng tiếp cận như vậy, bất cứ ai cũng có thể tạo ra AI, dẫn đến vấn đề là hình ảnh và âm thanh do AI tạo ra quá chân thực đến mức chúng ta khó có thể phân biệt được chúng với thực tế. Ai sẽ chịu trách nhiệm cho điều này?
Nhiều người đã thấy những hình ảnh do AI tạo ra bằng cách sử dụng các gợi ý được phân phối trên mạng xã hội. Gợi ý càng chi tiết, hình ảnh kết quả càng chân thực, gây nhầm lẫn về sự thật. Điều này đặc biệt đúng khi AI tạo ra hình ảnh của cá nhân với các nghệ sĩ quá thân mật, gây hại cho nghệ sĩ, tạo ra sự hiểu lầm trong dư luận, và trong một số trường hợp, tạo ra hình ảnh khỏa thân hoặc khiêu dâm giả mạo (deepfake) có thể bất hợp pháp và dẫn đến kiện tụng.
Do đó, việc sử dụng nhãn nội dung AI đóng vai trò như một tín hiệu cảnh báo để ngăn ngừa hiểu lầm, giúp phân biệt rõ ràng giữa nội dung giả mạo và nội dung thật.

Nhãn AI là một thẻ hoặc biểu tượng cho biết rõ ràng nội dung đã được tạo hoặc chỉnh sửa bởi trí tuệ nhân tạo (AI).
Trong những năm gần đây, AI đã dần bắt đầu đóng vai trò quan trọng trên nhiều nền tảng mạng xã hội khác nhau, đặc biệt là sự nổi lên của các chatbot AI, tạo nên một làn sóng thảo luận sôi nổi trong cộng đồng người dùng. Sau đó, các tính năng cho phép người dùng tạo hình ảnh cũng được phát triển. Trong khi nhiều người coi đây là một cơ hội thú vị, thì đối với một số người, những hình ảnh này có thể trở thành một thảm họa khó kiểm soát.
Nhiều công ty công nghệ hàng đầu đã bắt đầu nhận ra vấn đề này và bắt đầu thực thi các biện pháp để kiểm soát nội dung do AI tạo ra. Ví dụ:
Vào tháng 2 năm 2024, Meta đã thông báo rằng họ sẽ bắt đầu thêm nhãn “AI info” vào nội dung do AI tạo ra trên các nền tảng của mình như Facebook, Instagram và Threads để giúp người dùng nhận thức được các rủi ro khác nhau, từ thông tin sai lệch đến việc tạo ra hình ảnh khỏa thân giả mạo của người nổi tiếng.
Vào tháng 5 năm 2025, Pinterest đã thêm nhãn “AI modified” vào các hình ảnh đã được chỉnh sửa bởi AI. Khi người dùng nhấp vào hình ảnh để xem kỹ hơn, họ sẽ thấy nhãn này ở góc dưới bên trái.
Vào tháng 4 năm 2025, TikTok đã cập nhật các yêu cầu của mình, yêu cầu người dùng phải tiết lộ nội dung do AI tạo ra mô tả các cảnh thực tế. Hoặc, nếu nội dung đó đã được chỉnh sửa bởi AI, nó sẽ hiển thị nhãn “Tạo bởi AI” hoặc “Creator Labeled as AI-Generated” để người xem có thể phân biệt giữa bài đăng thật và bài đăng do AI tạo ra. Hơn nữa, vào tháng 9 năm 2025, TikTok Shop cũng đã ban hành chính sách cấm nội dung do trí tuệ nhân tạo tạo ra (AIGC), bao gồm cả nội dung mạo danh cá nhân hoặc nội dung đã được chỉnh sửa rõ ràng.


Việc gắn nhãn AI không chỉ đơn thuần là vấn đề công nghệ; nó còn liên quan đến các tác động xã hội và pháp lý trên nhiều khía cạnh.
Uy tín truyền thông: Việc xác định rõ nguồn gốc nội dung giúp tăng cường uy tín của các phương tiện truyền thông khác nhau, dù là tin tức, bài báo hay hình ảnh.
Kiểm soát nội dung độc hại: Việc gắn nhãn giúp các nền tảng dễ dàng kiểm soát và loại bỏ nội dung độc hại, chẳng hạn như deepfake hoặc thông tin sai lệch.
Kiến thức về truyền thông: Việc gắn nhãn là một công cụ quan trọng để dạy cho thế hệ trẻ về kiến thức truyền thông và giúp họ đặt câu hỏi một cách phê phán về nội dung mà họ tiếp nhận.
Trong thời đại mà AI đóng vai trò quan trọng trong cuộc sống hàng ngày, việc có “nhãn AI” không chỉ là một lựa chọn mà là một điều cần thiết, cho phép người dùng phân biệt giữa sự thật và ảo tưởng. Thực tế là nhiều nền tảng truyền thông xã hội đang bắt đầu thực thi chính sách này cho thấy hướng đi của thế giới – tạo ra sự minh bạch và bảo vệ người dùng khỏi các mối đe dọa liên quan đến công nghệ tiên tiến.
Mặc dù việc gắn nhãn AI có thể không phải là giải pháp hoàn hảo, nhưng ít nhất đó là một bước quan trọng đầu tiên trong việc xây dựng nhận thức và trách nhiệm chung trong thế giới kỹ thuật số.
You need to login in order to like this post: click here
YOU MIGHT ALSO LIKE