Trong vài năm trước, khi phân tích phân tích dữ liệu từ báo cáo State of Testing, thông điệp rất rõ ràng: Giao tiếp là yếu tố then chốt. Năm 2023, ngành công nghiệp ưu tiên kỹ năng mềm hơn tất cả, do nhu cầu phá vỡ các “bức tường ngăn cách” giữa QA và Development.
Nhưng năm 2026 lại vẽ nên một bức tranh hoàn toàn khác. Sự trỗi dậy của AI đã khiến các tác vụ mang tính lặp lại trở nên phổ thông hóa, buộc tester phải chuyển mình từ người thực thi sang người xác thực. Yêu cầu mới không chỉ là trao đổi tốt với đội ngũ, mà còn là khả năng tư duy phản biện về những gì máy móc đang xây dựng.
Dưới đây là Top 5 Kỹ Năng Bắt Buộc Phải Có cho năm 2026, dựa trên ý kiến đóng góp của hàng nghìn chuyên gia QA trên toàn thế giới.
Vị trí số 1 mới. Trong một cú “lật đổ” ngoạn mục, Tư duy phản biện đã vượt qua Kỹ năng giao tiếp để chiếm vị trí dẫn đầu. Vì sao? Bởi trong kỷ nguyên mà AI có thể tạo ra mã nguồn, test case và báo cáo chỉ trong vài giây, thì khả năng xác thực những kết quả đó trở nên tối quan trọng. Tester không còn chỉ đơn thuần là người thực thi; họ trở thành người điều tra.
Tư duy phản biện chính là “tấm lưới an toàn” ngăn chặn những “ảo giác AI” trở thành lỗi trên môi trường production. Đó là khả năng nhìn vào một bộ kiểm thử tự động hoàn toàn “pass” và đặt câu hỏi:
“Đúng, nhưng liệu chúng ta đã kiểm thử đúng thứ cần kiểm thử chưa?”
Kiến trúc quan trọng hơn việc chỉ viết script. Việc “Patterns and Principles” (Mẫu thiết kế & Nguyên tắc) hiện xếp hạng cao hơn “Scripting” chung chung là một dấu hiệu cho thấy thị trường đã trưởng thành hơn. Viết một script thì dễ (AI thậm chí có thể làm thay bạn). Nhưng xây dựng một framework có thể bảo trì và mở rộng lâu dài mới là điều khó.
Năm 2026, doanh nghiệp không chỉ cần người biết code; họ cần những kỹ sư hiểu rõ các mẫu thiết kế (như POM, Screenplay), nguyên tắc DRY, và cách xây dựng kiến trúc tự động hóa đủ vững chắc để không “sụp đổ dưới chính sức nặng của nó”.
Từ vị trí #1 xuống #3. Dù không còn giữ ngôi vương duy nhất, Giao tiếp vẫn là kỹ năng thiết yếu. Tuy nhiên, bản chất của nó đã thay đổi. Giờ đây, không chỉ đơn thuần là “giơ cờ đỏ” cảnh báo lỗi cho developer, mà còn là đóng vai trò người phiên dịch giữa đầu ra của AI và các bên liên quan trong kinh doanh.
Khi gần 40% người làm nghề thừa nhận có khoảng trống về “Chiến lược Kiểm thử”, thì khả năng truyền đạt rủi ro (chứ không chỉ là lỗi) đến đội ngũ lãnh đạo không chuyên kỹ thuật chính là yếu tố phân biệt một Senior QA Engineer với một Junior Tester.
Cỗ máy tạo hiệu suất. Xếp ngay sau các kỹ năng mềm là kỹ năng cứng về thực thi. Tự động hóa kiểm thử chức năng vẫn là “xương sống” của QA hiện đại, nhưng kỳ vọng đã thay đổi. Không còn đủ để chỉ click tay qua các màn hình.
Tester năm 2026 được kỳ vọng thành thạo các công cụ — như Playwright, Cypress hay Selenium — để tự động hóa những chu trình regression lặp đi lặp lại. Thứ hạng cao của kỹ năng này cho thấy rằng, dù AI đang trỗi dậy, năng lực kỹ thuật thực chiến vẫn là điều kiện tiên quyết để bước vào nghề.
Tầng lớp “vô hình”. Khép lại Top 5 là Kiểm thử API. Khi kiến trúc hệ thống ngày càng phân tán và dựa trên microservices, việc kiểm thử “tầng vô hình” này trở thành điều không thể thương lượng.
Đối với năm 2026, kiểm thử API chính là “bí quyết tăng hiệu suất”. Trong bối cảnh áp lực phải “Shift Left”, việc chờ UI hoàn thiện mới bắt đầu kiểm thử đã trở thành một sự xa xỉ mà các đội ngũ không còn đủ khả năng chi trả. Kiểm thử API cho phép QA xác thực logic nghiệp vụ ngay khi code vừa được commit, biến nó thành xương sống của bất kỳ pipeline CI/CD nghiêm túc nào.
Thay vì vội vàng học thêm một công cụ mới, hãy bắt đầu bằng việc nâng cấp tư duy của mình. Trong bối cảnh AI có thể hỗ trợ viết script và tạo test case chỉ trong vài phút, giá trị của bạn không còn nằm ở tốc độ tạo ra kiểm thử, mà ở khả năng đánh giá xem những kiểm thử đó có thực sự đúng và đủ hay không. Hãy đầu tư thời gian để hiểu kiến trúc hệ thống, hiểu cách các thành phần tương tác với nhau, và quan trọng hơn hết là hiểu bài toán kinh doanh đằng sau sản phẩm.
Sự khác biệt của một QA nổi bật trong năm 2026 sẽ không đến từ việc họ dùng thành thạo bao nhiêu tool, mà từ cách họ đặt câu hỏi, cách họ phân tích rủi ro và cách họ truyền đạt tác động của những rủi ro đó đến tổ chức. Hãy học cách làm việc cùng AI như một người cộng tác, nhưng luôn giữ vai trò là người kiểm chứng cuối cùng.
QA không đứng ngoài làn sóng AI, mà đang tiến hóa cùng nó. Và hành trình đó bắt đầu từ việc bạn chủ động phát triển chiều sâu chuyên môn của mình ngay hôm nay.
You need to login in order to like this post: click here
YOU MIGHT ALSO LIKE
SUBSCRIBE TO OUR NEWSLETTER
