Trong vài năm gần đây, QA/Test đã quen với chuyện AI gợi ý test case, AI viết script, AI tóm tắt log. Nhưng AI Agent là một level khác: không chỉ “gợi ý”, mà còn tự lập kế hoạch và thực hiện nhiều bước liên tiếp để đạt mục tiêu kiểm thử.
Bài này giúp bạn hiểu đúng AI Agent trong QA là gì, khác gì với chatbot/coding assistant, và nên bắt đầu từ đâu để áp dụng thực tế (tránh hype).
AI Agent trong QA là hệ thống AI có khả năng:
🎯 Nhận một mục tiêu (goal) — ví dụ: “Triage failure của nightly build”
🧠 Tự chia nhỏ thành các bước (plan)
🛠️ Gọi công cụ (tools) để làm: đọc report, lấy log, query dashboard, tìm commit, mở ticket…
✅ Tự kiểm tra kết quả và lặp lại (observe → act → verify)
💡 Chatbot: hỏi → trả lời
🚀 AI Agent: giao việc → tự làm (trong phạm vi quyền hạn)
Đây là nhầm lẫn phổ biến.
Input: requirement / user story
Output: danh sách test, gợi ý edge cases
⛔ Dừng ở văn bản
Input: mục tiêu
Output: kết quả + bằng chứng
Có thể tự chạy chuỗi bước:
📥 đọc report CI
🧩 phát hiện test fail lặp lại
🧾 lấy log/screenshot/video
🔎 đối chiếu commit gần nhất
🧪 phân loại flaky vs product bug
📝 tạo bug ticket + gắn label + assign
✅ Khác biệt lớn nhất: Agent có hành động và vòng lặp kiểm tra.
Một QA Agent thường có 4 mảnh ghép:
🎯 Goal — mục tiêu
Ví dụ: “Phân tích 20 test fail của pipeline iOS và tạo report”
🧠 Planner — lập kế hoạch
Chia việc thành các bước ngắn, có thứ tự
🛠️ Tools / Actions — hành động
⚙️ CI: Jenkins / GitHub Actions / GitLab
📊 Test report: Allure, JUnit XML
🐞 Bug tracker: Jira, Linear, GitHub Issues
📈 Observability: Datadog, Grafana, Sentry, ELK
🧬 Repo: Git diff, blame, release notes
🧠💾 Memory / State — trạng thái và tri thức
📌 lịch sử flaky test
🗂️ known issues / workaround
👥 mapping “component → owner”
🧷 rule phân loại lỗi
Mục tiêu: giảm thời gian “ngồi đọc log” và tăng tốc phản hồi.
Agent có thể:
🧾 gom log + 📸 screenshot + 🎥 video
🧠 phát hiện pattern (fail theo device/OS/timezone)
🧪 phân loại: product bug / test bug / environment / flaky
🧭 gợi ý “nguyên nhân khả dĩ” + “bước tái hiện”
📝 auto tạo ticket + attach evidence
✅ Lợi ích: tiết kiệm rất nhiều thời gian cho QA automation + dev.
Mục tiêu: pipeline nhanh hơn, vẫn an toàn.
🔁 đọc danh sách file/feature thay đổi
🧩 map feature → test suite liên quan
🚦 ưu tiên smoke/critical trước
♻️ fail thì rerun có kiểm soát (anti-flaky)
🛑 quyết định “block release hay không” theo rule
Mục tiêu: giảm test debt ở manual.
📄 user story → checklist/testcases
🧠 áp dụng EP/BVA/Decision Table để sinh edge cases
🧪 sinh test data (valid/invalid/boundary) + 🌍 matrix locale/timezone
Mục tiêu: biến lỗi production thành bài học tự động.
📌 đọc postmortem/incident
🧵 trích hành vi gây lỗi
🧱 đề xuất regression test
📝 tạo ticket “add test” + link incident
Mục tiêu: test output không deterministic.
🧪 chạy “golden prompts”
📏 chấm theo rubric (điểm chất lượng)
📉 phát hiện drift theo model/prompt version
👀 flag case cần human review
Mục tiêu: mỗi failure đều có đủ dữ liệu điều tra.
🧾 khi test fail: kéo trace/log/metrics theo correlation id
🧷 chèn vào report theo format chuẩn
🕒 tạo “timeline” trước–sau failure
🌀 Hallucination: kết luận chắc chắn nhưng sai
🔓 Làm quá quyền: auto edit/xóa dữ liệu, spam ticket
🕵️♀️ Leak dữ liệu: lôi PII vào report/log
🩹 Self-healing quá đà: “fix” locator nhưng che bug UI thật
🔐 quyền hạn theo mức: read-only → propose → execute
✅ Approval workflow: tạo ticket/merge PR cần duyệt
🧾 Audit log: agent làm gì, lúc nào, dùng dữ liệu nào
🧪 Sandbox cho action nguy hiểm (write DB, deploy, delete)
Đừng làm agent “toàn năng” ngay. Hãy chọn 1 bài ROI cao, scope nhỏ.
📥 đọc report CI
🧾 lấy log/screenshot/video của test fail
🧩 nhóm failure theo signature
🧪 phân loại sơ bộ (flaky vs product vs env) theo rule
📝 tạo report (Markdown) + đề xuất action
⏱️ giảm thời gian triage (vd: 30 phút → 10 phút)
📉 giảm flaky rate theo tuần
⚡ tăng “time-to-first-action” (tạo ticket/assign nhanh hơn)
AI Agent trong QA không phải “AI viết test case cho vui”. Nó là bước tiến từ trợ lý sang người thực thi: biết lập kế hoạch, gọi công cụ, thu bằng chứng, và tạo đầu ra có thể hành động được.
🎯 Nếu triển khai đúng (scope nhỏ + guardrails rõ), QA Agent có thể:
⏱️ giảm triage time
📉 giảm flaky
🚀 tăng tốc release
🧯 biến incident thành regression suite
You need to login in order to like this post: click here
YOU MIGHT ALSO LIKE
SUBSCRIBE TO OUR NEWSLETTER
