AI Agent (tác tử AI) là một hệ thống phần mềm có khả năng quan sát môi trường, xử lý thông tin, ra quyết định và thực hiện hành động để đạt mục tiêu nhất định.
“Agent” nghĩa là “tác tử” – một thực thể tự động hành động.
“AI” ở đây là khả năng dùng trí tuệ nhân tạo để học, lập luận, hoặc tối ưu hành vi.
Nói đơn giản: AI Agent giống như một “trợ lý thông minh” có thể tự động nhận biết tình huống, đưa ra giải pháp và hành động mà không cần chỉ dẫn cụ thể từng bước.
2. Nguyên lý hoạt động của AI Agent
Một AI Agent hoạt động dựa trên chu trình nhận thức – quyết định – hành động (Perception – Decision – Action).
Quy trình cơ bản:
Perception (Cảm nhận môi trường)
Nhận dữ liệu từ môi trường thông qua “cảm biến” (sensor, API, dữ liệu đầu vào…).
Ví dụ: camera, microphone, dữ liệu web, log hệ thống.
Processing & Reasoning (Xử lý & Lập luận)
Sử dụng thuật toán AI/ML (machine learning, NLP, computer vision…) để phân tích dữ liệu.
Lập kế hoạch hành động dựa trên mục tiêu.
Action (Hành động)
Tác động trở lại môi trường thông qua “cơ cấu chấp hành” (actuator).
Ví dụ: gửi email, đặt lịch, điều khiển robot, đưa ra khuyến nghị.
Learning (Học hỏi – tùy chọn)
Một số agent có khả năng tự học từ dữ liệu và cải thiện quyết định trong tương lai.
👉 Công thức tổng quát:
AI Agent = Perception → Reasoning/Decision → Action (+ Learning).
3. Ứng dụng của AI Agent
AI Agent hiện nay được ứng dụng rất rộng, có thể kể đến:
Trợ lý ảo & Chatbot
Siri, Google Assistant, ChatGPT, hay agent tự động trả lời khách hàng.
Thương mại điện tử & Marketing
Gợi ý sản phẩm (recommendation agent).
Chatbot bán hàng 24/7.
Tài chính – Ngân hàng
Phát hiện gian lận giao dịch.
Tư vấn đầu tư cá nhân tự động.
Robot & IoT
Xe tự lái (self-driving car agent).
Robot hút bụi, drone giao hàng.
Doanh nghiệp
Tự động hóa quy trình (RPA + AI agent).
Quản lý lịch làm việc, phân tích dữ liệu kinh doanh.
Y tế
Agent hỗ trợ chẩn đoán dựa trên dữ liệu bệnh án.
Nhắc nhở uống thuốc, theo dõi sức khỏe.
You need to login in order to like this post: click here
