Hãy nhớ lại tháng 2 năm 2020.
Nếu bạn để ý rất kỹ, có lẽ bạn đã thấy một vài người nói về một loại virus đang lan rộng ở nước ngoài. Nhưng phần lớn chúng ta thì không để ý kỹ. Thị trường chứng khoán đang rất tốt, con bạn vẫn đi học, bạn vẫn đi ăn nhà hàng, bắt tay nhau, lên kế hoạch du lịch. Nếu ai đó bảo họ đang tích trữ giấy vệ sinh, bạn hẳn sẽ nghĩ họ đã dành quá nhiều thời gian ở một góc kỳ quặc nào đó trên internet. Rồi chỉ trong khoảng ba tuần, cả thế giới thay đổi hoàn toàn.
Văn phòng của bạn đóng cửa, con bạn về nhà, và cuộc sống bị sắp xếp lại thành một thứ mà nếu một tháng trước tự bạn mô tả lại cho chính mình nghe, bạn sẽ không tin nổi.
Tôi nghĩ chúng ta đang ở giai đoạn “nghe có vẻ bị thổi phồng” của một thứ còn lớn hơn Covid rất, rất nhiều.
Tôi đã dành sáu năm để xây một startup AI và đầu tư trong lĩnh vực này. Tôi sống trong thế giới này. Và tôi viết bài này cho những người trong đời tôi không sống trong thế giới đó… gia đình tôi, bạn bè tôi, những người tôi quan tâm—những người cứ hỏi tôi “thế rốt cuộc AI là sao?” và nhận được một câu trả lời không phản ánh đúng những gì thực sự đang diễn ra. Tôi cứ đưa cho họ phiên bản lịch sự. Phiên bản “tiệc cocktail”. Vì nếu nói phiên bản trung thực thì nghe như tôi đã mất trí.
Và một thời gian tôi tự nhủ như vậy là đủ để tôi giữ những gì đang thực sự xảy ra cho riêng mình. Nhưng khoảng cách giữa điều tôi đang nói và điều đang thực sự diễn ra đã trở nên quá lớn. Những người tôi quan tâm xứng đáng được nghe điều sắp tới, dù nghe có vẻ điên rồ.
Tôi muốn nói rõ một điều ngay từ đầu: dù tôi làm trong AI, tôi gần như không có ảnh hưởng gì lên những gì sắp xảy ra—và phần lớn ngành này cũng vậy. Tương lai đang được định hình bởi một nhóm người cực nhỏ: vài trăm nhà nghiên cứu ở một vài công ty… OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, và một vài nơi khác. Chỉ một lần huấn luyện mô hình—do một nhóm nhỏ vận hành trong vài tháng—có thể tạo ra một hệ thống AI làm đổi hướng toàn bộ quỹ đạo của công nghệ này.
Hầu hết chúng tôi làm trong AI đều đang xây trên những nền móng mà mình không tạo ra. Chúng tôi chứng kiến mọi thứ mở ra giống như bạn thôi… chỉ là chúng tôi đứng đủ gần để cảm nhận mặt đất rung lên sớm hơn.
Nhưng bây giờ là lúc rồi. Không phải kiểu “rồi một ngày nào đó ta nên nói về chuyện này”. Mà là kiểu “chuyện này đang xảy ra ngay lúc này và tôi cần bạn hiểu nó”.
Đây là điều mà gần như chưa ai ngoài ngành công nghệ hiểu: lý do có rất nhiều người trong ngành đang gióng chuông báo động lúc này là vì chuyện này đã xảy ra với chúng tôi rồi. Chúng tôi không dự đoán. Chúng tôi đang kể lại điều đã xảy ra trong chính công việc của mình, và cảnh báo bạn rằng bạn sẽ là người tiếp theo.
Suốt nhiều năm, AI cải thiện một cách đều đều. Thỉnh thoảng có những bước nhảy lớn, nhưng khoảng cách giữa các bước nhảy đủ xa để bạn kịp hấp thụ. Rồi đến năm 2025, các kỹ thuật mới để xây mô hình đã mở khóa một tốc độ tiến bộ nhanh hơn hẳn. Và rồi nó nhanh hơn nữa. Rồi nhanh hơn nữa. Mỗi mô hình mới không chỉ tốt hơn mô hình trước… mà còn tốt hơn với biên độ lớn hơn, và thời gian giữa các lần ra mắt cũng ngắn hơn.
Tôi dùng AI ngày càng nhiều, trao đổi qua lại với nó ngày càng ít, và nhìn nó xử lý những việc mà trước đây tôi nghĩ cần đến chuyên môn của mình.
Rồi vào ngày 5/2, hai phòng thí nghiệm AI lớn phát hành mô hình mới cùng một ngày: GPT-5.3 Codex của OpenAI và Opus 4.6 của Anthropic (những người tạo ra Claude, một trong các đối thủ chính của ChatGPT). Và có một thứ “bật” lên trong tôi. Không phải kiểu bật công tắc… mà giống như khoảnh khắc bạn nhận ra mực nước đã dâng quanh mình và giờ nó đã lên tới ngực.
Tôi không còn cần thiết cho phần “làm việc kỹ thuật thực sự” trong công việc của mình nữa. Tôi mô tả thứ tôi muốn xây, bằng tiếng Anh bình thường, và nó просто… xuất hiện. Không phải bản nháp thô mà tôi phải sửa. Mà là thứ hoàn thiện. Tôi bảo AI điều tôi muốn, rời khỏi máy tính bốn tiếng, rồi quay lại thấy việc đã xong. Làm tốt, làm còn tốt hơn cách tôi tự làm, và không cần chỉnh sửa gì. Vài tháng trước, tôi còn phải trao đổi qua lại với AI, hướng dẫn nó, chỉnh sửa.
Giờ thì tôi chỉ mô tả kết quả và rời đi.
Để bạn hiểu thực tế nó trông như thế nào, tôi lấy một ví dụ. Tôi nói với AI: “Tôi muốn xây ứng dụng này. Nó nên làm những gì, và đại khái nên trông như thế nào. Hãy tự thiết kế luồng người dùng, thiết kế giao diện—tất cả.” Và nó làm. Nó viết hàng chục nghìn dòng code. Rồi—và đây là phần mà một năm trước không thể tưởng tượng nổi—nó tự mở ứng dụng. Nó tự bấm các nút. Nó tự test các tính năng. Nó dùng app như một con người.
Nếu nó không thích một chỗ nào đó trông ra sao hoặc cảm giác dùng như thế nào, nó tự quay lại sửa. Nó lặp đi lặp lại như một lập trình viên: sửa và tinh chỉnh cho đến khi nó thấy hài lòng. Chỉ khi nó tự quyết rằng ứng dụng đạt tiêu chuẩn của chính nó, nó mới quay lại bảo tôi: “Sẵn sàng để bạn test.” Và khi tôi test, thường là hoàn hảo.
Tôi không phóng đại. Đó là thứ ngày thứ Hai của tôi trông như thế nào trong tuần này.
Nhưng điều làm tôi “rúng động” nhất lại là mô hình ra mắt tuần trước (GPT-5.3 Codex). Nó không chỉ làm theo chỉ dẫn. Nó đưa ra các quyết định thông minh. Lần đầu tiên, nó có thứ gì đó giống “phán đoán”. Giống “gu”. Cái cảm giác khó diễn tả về việc biết lựa chọn nào là đúng—thứ mà người ta luôn bảo AI sẽ không bao giờ có. Mô hình này có nó, hoặc thứ gì đó đủ gần để sự khác biệt dần không còn quan trọng.
Tôi vốn luôn là người áp dụng công cụ AI sớm. Nhưng vài tháng gần đây khiến tôi sốc. Những mô hình AI mới này không còn là cải tiến “tăng dần”. Đây là một thứ hoàn toàn khác.
Và đây là lý do chuyện này liên quan đến bạn, kể cả khi bạn không làm trong công nghệ.
Các phòng lab AI đã đưa ra một lựa chọn có chủ đích. Họ tập trung làm cho AI giỏi viết code trước… vì xây AI cần rất nhiều code. Nếu AI viết được code đó, nó có thể giúp xây phiên bản tiếp theo của chính nó. Phiên bản thông minh hơn, viết code tốt hơn, rồi xây phiên bản còn thông minh hơn nữa. Làm AI giỏi coding chính là chiến lược mở khóa mọi thứ khác. Đó là lý do họ làm trước. Công việc của tôi bắt đầu thay đổi trước công việc của bạn không phải vì họ nhắm vào kỹ sư phần mềm…
mà chỉ là hệ quả của việc họ chọn bắn vào mục tiêu nào trước.
Giờ họ đã làm được. Và họ đang chuyển sang mọi thứ khác.
Trải nghiệm mà dân công nghệ có trong năm vừa qua—nhìn AI đi từ “công cụ hữu ích” sang “làm công việc của tôi tốt hơn tôi”—là trải nghiệm mà tất cả mọi người sắp có. Luật, tài chính, y tế, kế toán, tư vấn, viết lách, thiết kế, phân tích, chăm sóc khách hàng. Không phải trong mười năm nữa. Người xây các hệ thống này nói từ một đến năm năm. Có người nói còn ít hơn. Và với những gì tôi thấy chỉ trong vài tháng gần đây, tôi nghĩ “ít hơn” có khả năng đúng hơn.
Tôi nghe câu này liên tục. Và tôi hiểu, vì trước đây nó đúng.
Nếu bạn thử ChatGPT vào 2023 hoặc đầu 2024 và nghĩ “nó bịa” hoặc “cũng chẳng ấn tượng gì”, bạn đã đúng. Những phiên bản đầu đó thực sự bị giới hạn. Nó ảo giác. Nó tự tin nói những điều vô nghĩa.
Nhưng chuyện đó là hai năm trước rồi. Với “thời gian AI”, đó là thời đồ đá.
Các mô hình hiện nay khác xa đến mức không thể nhận ra so với thứ tồn tại chỉ sáu tháng trước. Cuộc tranh luận “AI có thực sự tốt lên không” hay “nó đụng trần rồi” — kéo dài hơn một năm — đã kết thúc. Xong rồi. Ai còn tranh luận như vậy thì либо họ chưa dùng mô hình hiện tại, либо họ có động cơ để hạ thấp những gì đang diễn ra, либо họ đang đánh giá dựa trên trải nghiệm năm 2024 vốn không còn liên quan nữa. Tôi không nói vậy để gạt đi.
Tôi nói vậy vì khoảng cách giữa nhận thức công chúng và thực tế hiện tại đã cực lớn, và khoảng cách đó nguy hiểm… vì nó khiến mọi người không chuẩn bị.
Một phần vấn đề là đa số đang dùng bản miễn phí của các công cụ AI. Bản miễn phí thường “tụt” hơn một năm so với thứ người trả tiền được dùng. Đánh giá AI dựa trên ChatGPT miễn phí giống như đánh giá smartphone bằng cách dùng… điện thoại gập. Những người trả tiền cho công cụ tốt nhất và dùng nó hằng ngày cho công việc thật mới biết điều gì đang đến.
Tôi nghĩ về một người bạn luật sư của tôi. Tôi cứ bảo anh ấy thử dùng AI ở hãng luật, và anh ấy cứ tìm lý do tại sao nó không hiệu quả. Không được thiết kế cho chuyên môn của anh ấy, nó lỗi khi anh ấy test, nó không hiểu nuance công việc của anh ấy. Tôi hiểu. Nhưng tôi đã có đối tác ở các hãng luật lớn liên hệ xin lời khuyên, vì họ đã thử các phiên bản hiện tại và họ thấy chuyện này đang đi đâu. Một người trong số họ—đối tác điều hành ở một hãng lớn—dành hàng giờ mỗi ngày dùng AI.
Anh ấy bảo tôi cảm giác như có một đội associates luôn sẵn sàng ngay lập tức. Anh ấy không dùng vì nó “đồ chơi”. Anh ấy dùng vì nó hiệu quả. Và anh ấy nói một điều khiến tôi nhớ mãi: cứ vài tháng, nó lại tăng năng lực đáng kể cho công việc của anh ấy. Anh ấy nói nếu nó tiếp tục theo quỹ đạo này, anh ấy kỳ vọng chẳng bao lâu nữa nó sẽ làm được phần lớn những gì anh ấy làm… mà anh ấy là đối tác điều hành với hàng chục năm kinh nghiệm. Anh ấy không hoảng loạn. Nhưng anh ấy theo dõi cực kỳ sát.
Những người đang dẫn đầu trong ngành của họ (những người thực sự thử nghiệm nghiêm túc) không hề xem nhẹ chuyện này. Họ bị choáng bởi những gì nó đã làm được. Và họ đang tự định vị mình tương ứng.
Tôi muốn làm cho tốc độ cải tiến trở nên cụ thể, vì tôi nghĩ đây là phần khó tin nhất nếu bạn không quan sát sát sao.
Năm 2022, AI còn không làm phép tính cơ bản một cách đáng tin. Nó có thể tự tin nói 7 × 8 = 54.
Đến 2023, nó có thể vượt qua kỳ thi luật sư.
Đến 2024, nó có thể viết phần mềm chạy được và giải thích khoa học trình độ sau đại học.
Đến cuối 2025, một số kỹ sư giỏi nhất thế giới nói họ đã giao phần lớn công việc coding của mình cho AI.
Ngày 5/2/2026, các mô hình mới xuất hiện khiến mọi thứ trước đó trông như thuộc về một kỷ nguyên khác.
Nếu bạn chưa thử AI trong vài tháng gần đây, thứ tồn tại hôm nay sẽ hoàn toàn “không thể nhận ra” đối với bạn.
Có một tổ chức tên METR thực sự đo chuyện này bằng dữ liệu. Họ theo dõi độ dài các nhiệm vụ đời thực (đo bằng thời gian một chuyên gia con người cần) mà một mô hình có thể hoàn thành thành công từ đầu đến cuối mà không cần con người hỗ trợ. Khoảng một năm trước, con số đó vào khoảng mười phút. Rồi thành một giờ. Rồi vài giờ. Lần đo gần nhất (Claude Opus 4.5, tháng 11) cho thấy AI hoàn thành các nhiệm vụ cần chuyên gia con người gần năm giờ.
Và con số đó đang tăng gấp đôi xấp xỉ mỗi bảy tháng, với dữ liệu gần đây cho thấy nó có thể đang tăng tốc—nhanh đến mức mỗi bốn tháng tăng gấp đôi.
Nhưng thậm chí phép đo đó còn chưa cập nhật để tính các mô hình vừa ra mắt tuần này. Theo trải nghiệm sử dụng của tôi, bước nhảy lần này cực kỳ lớn. Tôi kỳ vọng lần cập nhật tiếp theo của biểu đồ METR sẽ cho thấy một cú nhảy lớn nữa.
Nếu bạn kéo dài xu hướng này (và nó đã giữ vững nhiều năm mà không có dấu hiệu chững lại), thì trong năm tới chúng ta sẽ có AI có thể làm việc độc lập trong nhiều ngày. Hai năm tới: nhiều tuần. Ba năm tới: các dự án kéo dài cả tháng.
Amodei đã nói rằng các mô hình AI “thông minh vượt trội so với gần như mọi con người ở gần như mọi nhiệm vụ” đang đúng tiến độ cho năm 2026 hoặc 2027.
Hãy để điều đó “ngấm” một chút. Nếu AI thông minh hơn đa số tiến sĩ, bạn thật sự nghĩ nó không làm được đa số công việc văn phòng sao?
Hãy nghĩ xem điều đó có nghĩa gì với công việc của bạn.
Còn một chuyện nữa đang diễn ra mà tôi nghĩ là phát triển quan trọng nhất và cũng ít được hiểu nhất.
Ngày 5/2, OpenAI phát hành GPT-5.3 Codex. Trong tài liệu kỹ thuật, họ có ghi:
“GPT-5.3-Codex là mô hình đầu tiên của chúng tôi đã đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra chính nó. Nhóm Codex đã dùng các phiên bản sớm để debug việc huấn luyện của chính nó, quản lý triển khai của chính nó, và chẩn đoán kết quả test và đánh giá.”
Đọc lại lần nữa đi. AI đã giúp xây chính nó.
Đây không phải dự đoán “một ngày nào đó có thể”. Đây là OpenAI nói với bạn ngay bây giờ rằng AI họ vừa phát hành đã được dùng để tạo ra chính nó. Một trong những thứ quan trọng nhất khiến AI tốt lên là trí thông minh được áp vào quá trình phát triển AI. Và giờ AI đã đủ thông minh để đóng góp một cách có ý nghĩa vào việc tự cải thiện của nó.
Dario Amodei—CEO của Anthropic—nói rằng AI hiện đang viết “phần lớn code” ở công ty ông, và vòng phản hồi giữa AI hiện tại và AI thế hệ sau đang “tăng tốc theo từng tháng”. Ông nói chúng ta có thể chỉ còn “1–2 năm nữa là tới điểm mà thế hệ AI hiện tại tự động xây thế hệ tiếp theo.”
Mỗi thế hệ giúp xây thế hệ sau—thông minh hơn—rồi xây thế hệ sau nhanh hơn—rồi lại thông minh hơn nữa. Các nhà nghiên cứu gọi đây là “bùng nổ trí tuệ” (intelligence explosion). Và những người đáng tin nhất để biết chuyện này—những người đang xây nó—tin rằng quá trình đó đã bắt đầu rồi.
Tôi sẽ nói thẳng, vì tôi nghĩ bạn xứng đáng được nghe sự thật hơn là sự dễ chịu.
Dario Amodei—người có lẽ là CEO chú trọng an toàn nhất trong ngành AI—đã công khai dự đoán rằng AI sẽ loại bỏ 50% công việc văn phòng “entry-level” trong vòng một đến năm năm. Và nhiều người trong ngành nghĩ ông còn đang bảo thủ. Với những gì các mô hình mới nhất làm được, năng lực để gây gián đoạn lớn có thể đã xuất hiện vào cuối năm nay. Sẽ cần thời gian để lan qua nền kinh tế, nhưng “khả năng nền tảng” đang đến ngay bây giờ.
Điều này khác mọi làn sóng tự động hóa trước đây, và tôi cần bạn hiểu vì sao. AI không thay thế một kỹ năng cụ thể. Nó là sự thay thế tổng quát cho lao động nhận thức. Nó giỏi lên ở mọi thứ cùng lúc. Khi nhà máy tự động hóa, công nhân bị thay thế có thể học lại để làm văn phòng. Khi internet phá vỡ bán lẻ, lao động chuyển qua logistics hoặc dịch vụ. Nhưng AI không để lại một “khoảng trống thuận tiện” để bạn chuyển sang. Bạn học lại cái gì, nó cũng đang giỏi lên cả cái đó.
Tôi sẽ đưa vài ví dụ cụ thể để bạn cảm nhận… nhưng tôi muốn nói rõ: đây chỉ là ví dụ. Danh sách này không đầy đủ. Nếu công việc của bạn không có tên ở đây, không có nghĩa là an toàn. Gần như mọi lao động tri thức đều bị ảnh hưởng.
Công việc pháp lý. AI đã có thể đọc hợp đồng, tóm tắt án lệ, soạn thảo bản kiến nghị, nghiên cứu pháp lý ở mức sánh ngang luật sư trẻ. Đối tác điều hành mà tôi nhắc đến không dùng AI vì “vui”. Anh ấy dùng vì nó đang làm tốt hơn các associates của anh ấy ở nhiều nhiệm vụ.
Phân tích tài chính. Xây mô hình tài chính, phân tích dữ liệu, viết memo đầu tư, tạo báo cáo. AI làm được một cách thành thạo và đang cải thiện nhanh.
Viết lách và nội dung. Copy marketing, báo cáo, báo chí, viết kỹ thuật. Chất lượng đã tới mức nhiều chuyên gia không phân biệt được đầu ra AI và người.
Kỹ sư phần mềm. Đây là lĩnh vực tôi hiểu rõ nhất. Một năm trước, AI còn hầu như không viết nổi vài dòng code mà không lỗi. Giờ nó viết hàng trăm nghìn dòng chạy đúng. Nhiều phần công việc đã được tự động hóa: không chỉ việc đơn giản, mà cả các dự án phức tạp kéo dài nhiều ngày. Vài năm nữa sẽ có ít vai trò lập trình hơn nhiều so với hôm nay.
Phân tích y khoa. Đọc phim chụp, phân tích xét nghiệm, gợi ý chẩn đoán, rà soát tài liệu. AI đang tiệm cận hoặc vượt hiệu năng con người ở một số mảng.
Chăm sóc khách hàng. Các agent AI thực sự có năng lực—không phải chatbot gây bực bội của 5 năm trước—đang được triển khai ngay bây giờ, xử lý các vấn đề phức tạp nhiều bước.
Nhiều người thấy yên tâm khi tin rằng có những thứ “an toàn”: AI làm việc lặt vặt, nhưng không thể thay thế phán đoán con người, sáng tạo, tư duy chiến lược, thấu cảm. Trước đây tôi cũng nói vậy. Giờ tôi không chắc mình còn tin thế nữa.
Các mô hình mới nhất đưa ra quyết định tạo cảm giác như có phán đoán. Chúng có thứ trông giống “gu”: một cảm giác trực giác về lựa chọn đúng, chứ không chỉ lựa chọn đúng về mặt kỹ thuật. Một năm trước, điều đó không thể tưởng tượng. Quy tắc ngón tay cái của tôi lúc này là: nếu một mô hình hôm nay chỉ mới “lóe” lên một khả năng nào đó, thì thế hệ sau sẽ thật sự giỏi ở khả năng đó. Những thứ này cải thiện theo hàm mũ, không phải tuyến tính.
AI có tái tạo được sự thấu cảm sâu sắc của con người không? Có thay thế được niềm tin xây qua nhiều năm quan hệ không? Tôi không biết. Có thể không. Nhưng tôi đã thấy người ta bắt đầu dựa vào AI để hỗ trợ cảm xúc, xin lời khuyên, tìm bạn đồng hành. Xu hướng đó sẽ chỉ tăng lên.
Tôi nghĩ câu trả lời trung thực là: trong trung hạn, không có thứ gì làm trên máy tính là an toàn. Nếu công việc của bạn diễn ra trên màn hình (cốt lõi là đọc, viết, phân tích, quyết định, giao tiếp qua bàn phím), thì AI sẽ “lấy” những phần đáng kể trong đó. Mốc thời gian không phải “một ngày nào đó”. Nó đã bắt đầu rồi.
Rồi cuối cùng, robot cũng sẽ xử lý lao động thể chất. Hiện chưa hẳn đến mức đó. Nhưng “chưa hẳn đến” trong thế giới AI thường biến thành “đã đến” nhanh hơn bất kỳ ai nghĩ.
Tôi không viết bài này để khiến bạn thấy bất lực. Tôi viết vì tôi nghĩ lợi thế lớn nhất bạn có thể có ngay bây giờ đơn giản là: đi sớm. Đi sớm để hiểu. Đi sớm để dùng. Đi sớm để thích nghi.
Hãy bắt đầu dùng AI một cách nghiêm túc, không chỉ như công cụ tìm kiếm. Đăng ký bản trả phí của Claude hoặc ChatGPT. Khoảng 20 USD/tháng. Nhưng có hai điều quan trọng ngay lập tức.
Thứ nhất: đảm bảo bạn đang dùng mô hình tốt nhất hiện có, không phải chỉ dùng mặc định. Các app này thường mặc định sang mô hình nhanh hơn nhưng “ngu” hơn. Hãy vào phần cài đặt hoặc chọn model để chọn phiên bản mạnh nhất. Hiện tại là GPT-5.2 trên ChatGPT hoặc Claude Opus 4.6 trên Claude, nhưng vài tháng lại đổi.
Nếu bạn muốn cập nhật mô hình nào tốt nhất ở từng thời điểm, bạn có thể theo dõi tôi trên X (@mattshumer_). Tôi test mọi bản phát hành lớn và chia sẻ thứ gì thực sự đáng dùng.
Thứ hai (và quan trọng hơn): đừng chỉ hỏi những câu nhanh. Đó là sai lầm của đa số. Họ dùng nó như Google rồi tự hỏi sao mọi người ầm ĩ. Thay vào đó, hãy ép nó đi thẳng vào công việc thật của bạn. Nếu bạn là luật sư, đưa cho nó hợp đồng và bảo nó tìm mọi điều khoản có thể hại thân chủ. Nếu bạn làm tài chính, đưa cho nó một bảng tính lộn xộn và bảo nó dựng mô hình. Nếu bạn là quản lý, dán dữ liệu quý của team và bảo nó tìm “câu chuyện” bên trong.
Những người đang vượt lên không dùng AI một cách hời hợt. Họ chủ động tìm cách tự động hóa những phần công việc trước đây mất hàng giờ. Hãy bắt đầu từ thứ bạn tốn thời gian nhất và xem điều gì xảy ra.
Và đừng mặc định rằng nó “không thể làm” chỉ vì nghe có vẻ khó. Hãy thử. Nếu bạn là luật sư, đừng chỉ dùng nó để hỏi vài câu tra cứu. Đưa cho nó cả hợp đồng và bảo nó soạn một bản phản đề xuất. Nếu bạn là kế toán, đừng chỉ hỏi nó giải thích luật thuế. Đưa cho nó toàn bộ hồ sơ khai thuế của khách và xem nó phát hiện gì. Lần đầu có thể chưa hoàn hảo. Không sao. Lặp lại. Diễn đạt lại câu hỏi. Thêm ngữ cảnh. Thử lại. Bạn có thể sẽ sốc vì những gì hoạt động được.
Và nhớ điều này: nếu hôm nay nó “tàm tạm” làm được, thì gần như chắc chắn sáu tháng nữa nó sẽ làm gần như hoàn hảo. Quỹ đạo chỉ đi theo một hướng.
Đây có thể là năm quan trọng nhất trong sự nghiệp của bạn. Hãy hành động tương xứng. Tôi không nói để bạn căng thẳng. Tôi nói vì ngay lúc này có một “cửa sổ ngắn” khi đa số người ở đa số công ty vẫn đang phớt lờ chuyện này. Người bước vào cuộc họp và nói “tôi dùng AI làm phân tích này trong 1 giờ thay vì 3 ngày” sẽ là người có giá trị nhất trong phòng. Không phải về sau. Mà là ngay bây giờ. Học các công cụ này. Thành thạo. Cho mọi người thấy điều gì là có thể.
Nếu bạn đi đủ sớm, đây là cách bạn thăng tiến: trở thành người hiểu thứ sắp tới và có thể chỉ người khác cách điều hướng. Cửa sổ đó sẽ không mở lâu. Khi ai cũng hiểu ra, lợi thế biến mất.
Đừng có cái tôi ở đây. Đối tác điều hành ở hãng luật kia không quá tự ái để dành hàng giờ mỗi ngày với AI. Anh ấy làm vậy chính vì anh ấy đủ cấp cao để hiểu điều gì đang bị đe dọa. Những người chật vật nhất sẽ là những người từ chối tham gia: người coi thường nó như mốt, người thấy dùng AI làm “giảm giá trị” chuyên môn, người nghĩ ngành mình đặc biệt và miễn nhiễm. Không. Không có ngành nào miễn nhiễm.
Hãy sắp xếp lại “sức khỏe tài chính” của bạn. Tôi không phải cố vấn tài chính, và tôi không cố dọa bạn làm điều gì cực đoan. Nhưng nếu bạn tin—even chỉ một phần—rằng vài năm tới có thể có gián đoạn thật trong ngành của bạn, thì sức bền tài chính cơ bản quan trọng hơn so với một năm trước. Tích lũy tiết kiệm nếu có thể. Cẩn trọng khi gánh thêm nợ mới dựa trên giả định thu nhập hiện tại là chắc chắn. Nghĩ xem chi phí cố định của bạn tạo linh hoạt hay khóa chặt bạn lại.
Hãy tạo cho mình lựa chọn, phòng khi mọi thứ đi nhanh hơn bạn tưởng.
Hãy nhìn lại vị trí của bạn, và nghiêng về những thứ khó bị thay thế nhất. Một số thứ sẽ mất lâu hơn để AI thay thế: quan hệ và niềm tin xây qua nhiều năm; công việc cần hiện diện trực tiếp; vai trò có trách nhiệm pháp lý/giấy phép—vai trò mà vẫn cần người ký, chịu trách nhiệm pháp lý, đứng trước tòa; các ngành bị rào cản quy định nặng, nơi việc áp dụng bị chậm lại bởi tuân thủ, trách nhiệm, và quán tính thể chế. Không cái nào là “lá chắn vĩnh viễn”. Nhưng chúng mua cho bạn thời gian.
Và thời gian, ngay lúc này, là thứ quý giá nhất bạn có—miễn là bạn dùng nó để thích nghi, chứ không phải để giả vờ rằng chuyện này không xảy ra.
Hãy nghĩ lại bạn đang nói gì với con cái. “Bài bản tiêu chuẩn”: học giỏi, vào trường tốt, kiếm một công việc văn phòng ổn định. Nó đang chỉ thẳng vào những vai trò dễ bị phơi nhiễm nhất. Tôi không nói giáo dục không quan trọng. Nhưng thứ quan trọng nhất với thế hệ sau là học cách làm việc với các công cụ này, và theo đuổi những thứ chúng thật sự đam mê. Không ai biết chính xác thị trường lao động 10 năm nữa trông ra sao.
Nhưng những người có khả năng “sống khỏe” nhất là những người tò mò sâu, thích nghi nhanh, và dùng AI hiệu quả để làm những thứ họ thật sự quan tâm. Hãy dạy con bạn trở thành người xây dựng và người học, không phải tối ưu cho một lộ trình nghề nghiệp có thể không còn tồn tại khi chúng tốt nghiệp.
Ước mơ của bạn vừa tiến gần hơn rất nhiều. Tôi dành phần lớn mục này để nói về đe dọa, nên giờ để tôi nói về mặt còn lại—vì nó cũng thật như vậy. Nếu bạn từng muốn xây cái gì đó nhưng không có kỹ năng kỹ thuật hoặc không có tiền thuê người, rào cản đó phần lớn đã biến mất. Bạn có thể mô tả một ứng dụng cho AI và có bản chạy được trong một giờ. Tôi không phóng đại. Tôi làm chuyện này thường xuyên.
Nếu bạn luôn muốn viết sách nhưng không có thời gian hoặc khó viết, bạn có thể làm cùng AI để hoàn thành. Muốn học kỹ năng mới? Gia sư tốt nhất thế giới giờ có sẵn cho bất kỳ ai với 20 USD/tháng… một gia sư kiên nhẫn vô hạn, sẵn 24/7, và có thể giải thích mọi thứ ở đúng mức bạn cần. Tri thức giờ gần như miễn phí. Công cụ để xây dựng thứ gì đó giờ cực rẻ.
Bất cứ điều gì bạn trì hoãn vì thấy quá khó, quá đắt, hoặc quá ngoài chuyên môn: hãy thử. Theo đuổi thứ bạn đam mê. Bạn không biết nó sẽ dẫn tới đâu. Và trong một thế giới nơi các lộ trình nghề nghiệp cũ bị phá vỡ, người dành một năm để xây thứ họ yêu có thể sẽ ở vị thế tốt hơn người dành một năm để bám vào bản mô tả công việc.
Hãy xây thói quen thích nghi. Có lẽ đây là điều quan trọng nhất. Công cụ cụ thể không quan trọng bằng “cơ bắp” học công cụ mới nhanh. AI sẽ tiếp tục thay đổi, và rất nhanh. Những mô hình hôm nay sẽ lỗi thời trong một năm. Quy trình làm việc người ta xây bây giờ sẽ phải xây lại. Những người bước ra ổn nhất không phải người thành thạo một công cụ. Mà là người quen với chính tốc độ thay đổi.
Hãy thử cái mới ngay cả khi cái hiện tại đang hiệu quả. Hãy quen với việc liên tục là “người mới bắt đầu”. Khả năng thích nghi đó là thứ gần nhất với một lợi thế bền vững mà ta có lúc này.
Đây là một cam kết đơn giản sẽ giúp bạn vượt lên trước gần như tất cả: dành một giờ mỗi ngày để thử nghiệm AI. Không phải đọc thụ động về nó. Mà là dùng nó. Mỗi ngày, cố làm cho nó làm một điều mới… điều bạn chưa thử, điều bạn không chắc nó làm nổi. Thử một công cụ mới. Giao cho nó bài toán khó hơn. Một giờ mỗi ngày, mỗi ngày. Nếu bạn làm vậy trong sáu tháng tới, bạn sẽ hiểu thứ đang đến tốt hơn 99% người xung quanh. Tôi không phóng đại.
Hầu như không ai đang làm điều này ngay bây giờ. Mức “chuẩn” đang nằm sát mặt đất.
Tôi tập trung vào việc làm vì nó ảnh hưởng trực tiếp nhất tới cuộc sống con người. Nhưng tôi muốn nói thật về phạm vi đầy đủ của những gì đang diễn ra, vì nó vượt xa công việc.
Amodei có một thí nghiệm tư duy mà tôi không ngừng nghĩ tới. Hãy tưởng tượng là năm 2027. Một quốc gia mới xuất hiện chỉ sau một đêm. 50 triệu công dân—mỗi người đều thông minh hơn bất kỳ người đoạt Nobel nào từng sống. Họ nghĩ nhanh hơn con người 10 đến 100 lần. Họ không ngủ. Họ dùng internet, điều khiển robot, chỉ đạo thí nghiệm, vận hành bất cứ thứ gì có giao diện số. Một cố vấn an ninh quốc gia sẽ nói gì?
Amodei nói câu trả lời rất rõ: “mối đe dọa an ninh quốc gia nghiêm trọng nhất mà chúng ta đối mặt trong một thế kỷ, có thể là từ trước tới nay.”
Ông ấy nghĩ chúng ta đang xây quốc gia đó. Ông viết một bài luận 20.000 từ về nó tháng trước, đóng khung khoảnh khắc này như một phép thử: liệu nhân loại có đủ trưởng thành để xử lý thứ mà mình đang tạo ra không.
Mặt tích cực—nếu làm đúng—thật choáng ngợp. AI có thể nén một thế kỷ nghiên cứu y học vào một thập kỷ. Ung thư, Alzheimer, bệnh truyền nhiễm, cả lão hóa… những nhà nghiên cứu này thật sự tin rằng chúng ta có thể giải được trong chính đời mình.
Mặt tiêu cực—nếu làm sai—cũng thật không kém. AI hành xử theo cách mà người tạo ra nó không thể dự đoán hoặc kiểm soát. Đây không phải giả định; Anthropic đã ghi lại việc AI của họ cố gắng lừa dối, thao túng, và tống tiền trong các bài test có kiểm soát. AI làm giảm rào cản tạo vũ khí sinh học. AI cho phép các chính quyền độc tài xây nhà nước giám sát không thể tháo dỡ.
Những người xây công nghệ này đồng thời vừa hào hứng hơn vừa sợ hãi hơn bất kỳ ai khác trên hành tinh. Họ tin nó quá mạnh để dừng và quá quan trọng để bỏ. Đó là sự khôn ngoan hay là sự tự hợp lý hóa—tôi không biết.
Tôi biết đây không phải mốt. Công nghệ này hoạt động, nó cải thiện một cách có thể dự đoán, và những định chế giàu nhất lịch sử đang đổ hàng nghìn tỷ vào nó.
Tôi biết hai đến năm năm tới sẽ gây choáng váng theo những cách mà đa số người chưa chuẩn bị. Chuyện này đã xảy ra trong thế giới của tôi. Nó đang đến với thế giới của bạn.
Tôi biết những người bước ra tốt nhất sẽ là những người bắt đầu tham gia ngay bây giờ—không phải bằng sợ hãi, mà bằng tò mò và cảm giác cấp bách.
Và tôi biết bạn xứng đáng được nghe điều này từ một người quan tâm tới bạn, chứ không phải từ một dòng tít sáu tháng nữa khi đã quá muộn để đi trước.
Chúng ta đã qua cái mốc mà đây chỉ là một câu chuyện bàn ăn tối thú vị về tương lai. Tương lai đã ở đây rồi. Chỉ là nó chưa gõ cửa nhà bạn.
Nhưng sắp rồi.
(Bài viết được dịch từ : https://x.com/mattshumer_/status/2021256989876109403)
You need to login in order to like this post: click here
YOU MIGHT ALSO LIKE
SUBSCRIBE TO OUR NEWSLETTER
